通过渗透压测试优化下游控制

实时控制和实时发布的瓶颈是缺乏适用于基于模型的过程结果预测的产品特定在线传感器或快速在线方法。 有多种基于传感器的参数可帮助监测纯化过程，但哪些参数可作为蛋白质浓度的预测指标？

为了回答这个问题，我们收集了色谱流通馏分并分析了抗体浓度和渗透压 ，而 UV280、260、214、pH 值和电导率则由色谱工作站在线测量。 均方根误差用于评估基于模型的蛋白质质量预测的质量。

该模型表明渗透压与紫外线吸光度一起是蛋白质浓度的重要预测指标。